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未來(lái)機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
來(lái)源: | 作者:oukaisheng | 發(fā)布時(shí)間: 2018-11-21 | 2032 次瀏覽 | 分享到:
機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺產(chǎn)品
(即圖像攝取裝置,分CMOSCCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

 

機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合,常用機(jī)器視覺來(lái)替代人工視覺。

 

機(jī)器視覺技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在機(jī)器人自主導(dǎo)航、機(jī)器人手眼一體伺服控制等領(lǐng)域中。但是在公安排爆機(jī)器人領(lǐng)域,機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用較少。多數(shù)排爆任務(wù)需要公安干警近距離進(jìn)行勘察,而人的主觀判斷往往受制于經(jīng)驗(yàn)和生活中積累常識(shí)的影響,會(huì)出現(xiàn)不客觀的錯(cuò)誤判斷。利用機(jī)器視覺系統(tǒng)采集的信息,能自主的分辨不同顏色、形狀、深度的排爆目標(biāo),同時(shí)將采集的圖像與常用爆炸物專家?guī)熘械男畔⑦M(jìn)行比對(duì),客觀地反應(yīng)目標(biāo)是否為爆炸物并給出判斷結(jié)果。

 

機(jī)器人視覺技術(shù)的研究,最初源于1967年初美國(guó)斯坦福大學(xué)W.Wichman等人在一個(gè)機(jī)器人人工智能項(xiàng)目中,提出機(jī)器人以獲得的視覺光流作為視覺反饋控制的輸入信息,進(jìn)行機(jī)器人的閉環(huán)位置控制。

 

他的思想被認(rèn)為是機(jī)器人視覺技術(shù)的最初雛形,然而該研究項(xiàng)目在當(dāng)時(shí)并未得到足夠的重視,主要原因是在當(dāng)時(shí)視覺采集和圖像處理系統(tǒng)設(shè)備相當(dāng)昂貴且并未成熟。直至1973年,當(dāng)時(shí)為日本大阪大學(xué)教授的Y.Shirai在美國(guó)麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室作訪問學(xué)者期間,與實(shí)驗(yàn)室其他學(xué)者共同建立了機(jī)器人視覺控制方法的實(shí)驗(yàn)研究模型,并首次較成熟地提出了視覺控制方法的研究模型。但還是由于計(jì)算機(jī)圖像采集設(shè)備和圖像處理技術(shù)的限制,并未帶動(dòng)機(jī)器人研究學(xué)者對(duì)視覺控制方法研究的熱潮。

 

進(jìn)入90年代以后,特別是隨著計(jì)算機(jī)圖像采集設(shè)備、圖像處理技術(shù)和機(jī)器人控制技術(shù)的革新和發(fā)展,機(jī)器人視覺控制算法獲得了更深入的關(guān)注和研究。以B.Espiau等人于1992年提出的機(jī)器人視覺控制算法為起點(diǎn),機(jī)器人視覺控制算法的研究又一次受到了極大的關(guān)注。

 

到目前為止,在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,機(jī)器人視覺技術(shù)已有了許多成功的應(yīng)用例子,如裝配、焊接、搬運(yùn)、郵件分檢,軌線跟蹤等。

隨著科技的進(jìn)步,人工智能發(fā)展,相信機(jī)器視覺還將進(jìn)入更多的領(lǐng)域,將會(huì)掀起一陣工業(yè)狂潮。

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